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第27屆專業實習報告
競賽展組別: ZW03
指導老師: 黃正達
實習單位: 黃正達
專題生: 丁浚修
學號: 1081625
主題:基於深度學習方法自動診斷患有 COVID-19 的胸腔 X 光
工作內容/成果
針對千筆非結構化的數據進行資料處理與優化，提升訓練模型的速度。
發表至國際研討會(IET ICETA 2022)
，入圍最佳論文獎的提名。
(Best Paper Competition)
收錄至 IEEE Xplore。
有效提升CNN系列神經網路對於上千筆患有COVID-19胸腔X光影像的辨識度。
(預測最好的結果: 98.58%)
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